大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平。

现状分析

人们知识文化需求的不断扩展，多元化趋势明显，传统的读者流量统计技术已无法满足图书馆需求，主要存在以下几个弊端：

1、统计分析手法单一，效率低下，一般没有固定时间、地点的监控；

2、数据报表采用手工制作，花费巨大的人力物力；

3、统计分析信息不明确，猜测性资料误导图书馆管理层决策，缺乏数据基础。

4、展示本馆公告新闻只能通过单一屏幕，不能融合进来。

而本系统可实时监测，具备优越的性能、精确的统计结果、安全防恐等特性，通过对图书馆客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同地点的对比统计，并在此基础上结合内部信息分析系统，深层分析图书馆客流特征，对进出图书馆的人群流量进行精确分析统计，在标准环境下，具备较高的统计精确度，为图书馆提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于图书馆高效的管理和组织工作。

Yunlib大数据平台

拓扑图

系统特点

数据实时监控

本系统具有持续运转的功能，保证统计的连续性和数据的完整性，不受外部不安全因素影响，图像信号通过识别后转换成普通的数字信息，存储到系统后台，管理人员登录系统即刻实时监控数据变化。

页面简洁，区域模块易懂

系统界面简洁，区域模块直观易懂，客流分布图色块对比一目了然，各项统计清晰明确。

动态行为分析技术算法

自主研发的先进智能分析算法，能很好的辨别不同环境中监控对象的行为。

系统易于扩展

通过与业务系统作对接，可以扩展到整个总分馆管理体系中，客流统计分析的幅度范围将可以遍布整个总分馆区域，为中心馆的统一管理和决策推动奠定基础。

通过分页展示数据，为扩展而生的应用，用户可以定制页面，或者任意定制显示内容，而不会影响其他页面的展示十分便利。